Analyzing the temporal trends of kidney transplantation surgeries and their impact on warm and cold ischemia time in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> The effect of weekend admission and surgery on patient morbidity and mortality has been studied in many settings and has been shown to lead to worse outcomes. Several studies have sought to determine whether there is a weekend effect in kidney transplantation specifically, but a clear effect on outcomes and graft survival has not been established. <h3>Methods:</h3> We analyzed data from all deceased-donor organ procurements and cadaveric kidney transplants occurring during the 5-year period between Apr. 1, 2013, and Dec. 31, 2017, included in the database of the Trillium Gift of Life Network, Ontario’s organ and tissue donation agency. <h3>Results:</h3> A total of 1116 deceased donor nephrectomies (DNs) and 1858 recipient procedures were performed in Ontario during the study period. The overall rate of after-hours DNs on weekdays was significantly greater than during working hours (23.1/30 d v. 15.4/30 d, <i>p</i> < 0.001). Donations after neurological determination of death were more frequent during weekday working hours (22.8/30 d) than after hours on weekdays (17.3/30 d, <i>p</i> < 0.001) or weekends (16.3/30 d, <i>p</i> < 0.001), whereas donations after cardiac death were significantly more frequent after hours on weekdays than during working hours (10.3/30 d v. 7.7/30 d, <i>p</i> = 0.021). On weekdays, mean warm ischemia time (WIT) was significantly longer after hours than during working hours (40.75 ± 12.26 min v. 38.52 ± 11.92 min, <i>p</i> = 0.017). Similarly, mean WIT was longer after hours than during working hours on weekends (40.23 ± 12.48 min v. 38.59 ± 11.91 min, <i>p</i> = 0.015). <h3>Conclusion:</h3> Kidney transplantations occurred more frequently after hours and were associated with increased WIT. Further study is needed across multiple Canadian centres to better understand the temporal patterns of kidney transplantation and implications for patients, providers, and health care systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».