Describing COVID-19 immunizations for First Nations people on-reserve in Alberta using real-time integration of point of care and provincial data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 profoundly impacted First Nation peoples. Historically, records of on- and off-reserve vaccine delivery have been fragmented. For the first time in Canada, we aimed to describe complete immunization rates, on- and off-reserve vaccine delivery, for COVID-19 in Alberta, Canada among First Nations on-reserve. METHODS: Fifteen First Nations in Alberta, Canada participated in this prospective, descriptive cohort study whereby real-time integration (RTI) was deployed to reconcile COVID-19 vaccine delivery records on-reserve (local database) to those reported off-reserve (provincial database) between January 3, 2021-December 1, 2022. Immunization data (individuals ≥ 6 months) were aggregated into 100 one-week intervals. Weekly immunization rates were assessed by age, sex, community size, and location of vaccine administration (on- or off-reserve) using multiple linear regressions and chi2 tests. FINDINGS: 50,758 First Nation people were included, approximately 50% of whom were female. RTI data showed that 64% received at least one dose of vaccine with higher rates in older First Nation adults. No sex differences were observed. Nearly half received their first dose off-reserve and would have been missed by local public health on-reserve (local database) without the implementation of RTI. First dose immunization rates rapidly increased with graduated First Nation-specific eligibility and provincial incentives promoting uptake (p < 0.001). INTERPRETATION: We accurately assessed complete immunization rates among First Nation people receiving services on-reserve irrespective of delivery of immunizations on- or off-reserve through deployment of an innovative RTI approach. Without these RTI advances, immunization rates would have been substantially under-reported and may have misdirected public health initiatives around vaccine uptake. RTI should be a priority for all provinces in Canada to ensure accurate coverage rates for First Nation people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».