Une approche configurationnelle des antécédents de la rétention de personnel dans le secteur manufacturier
Notice bibliographique
Résumé
La région québécoise de l’Abitibi-Témiscamingue est grandement affectée par la pénurie de main-d’oeuvre. Dans un contexte où l’industrie minière offre des salaires et avantages sociaux très compétitifs à ses travailleurs, l’industrie manufacturière, qui convoite un bassin de travailleurs semblable à celui des minières, se doit de garder son personnel. En réponse à l’appel à l’exploration et à la contextualisation du phénomène de la rétention de personnel de Rubenstein et al. (2018) et de Hom et al. (2017), cette recherche vise à explorer, en contexte de pénurie de main-d’oeuvre provinciale, quelles sont les configurations des antécédents de la rétention du personnel des manufactures témiscabitibiennes par l’utilisation d’une approche configurationnelle transversale (Qualitative Comparative Analysis (QCA)). Basée sur l’algèbre de Boole et étendue aux valeurs continues, la méthode QCA permet d’identifier différentes combinaisons de conditions (i.e. antécédents de la rétention) qu’il est possible de mettre en relation avec un résultat cible (i.e. intention de rester) en tenant compte de la complexité causale (Ragin, 1987 ; 2000). Ainsi, au printemps 2021 et à l’hiver 2022, 87 travailleurs de deux manufactures (taux de participation de 36.3 %) ont rempli deux questionnaires portant sur les antécédents de la rétention et leur intention de rester dans l’organisation. L’utilisation de la QCA a permis d’identifier neuf configurations équifinales de premier ordre expliquant l’intention de rester (ou son absence) des répondants et d’illustrer que leur intention de rester est majoritairement influencée par des antécédents intraorganisationnels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».