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Enregistrement W4405540957 · doi:10.2196/63457

Whole-Body and Segmental Phase Angles and Cognitive Function in the Older Korean Population: Cross-Sectional Analysis

2024· article· en· W4405540957 sur OpenAlexvenueno aff
Jiaren Chen, Jong‐Hwan Park, Chien‐Yu Lin, Ting‐Fu Lai, Du-Ri Kim, Myung‐Jun Shin, Eunsoo Moon, Jong Won Lee, Yoon Jae Cho, Yung Liao, Tae Sik Goh

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBusan Metropolitan CityNational Taiwan Normal University
Mots-clésCognitionBioelectrical impedance analysisCross-sectional studyMedicinePopulationGerontologyAssociation (psychology)Mini–Mental State ExaminationPsychologyClinical psychologyBody mass indexInternal medicineCognitive impairmentEnvironmental healthPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recently, the phase angle (PhA) has emerged as an essential indicator of cellular health. Most studies have examined its association with physiological conditions, such as sarcopenia, frailty, and physical function, in older populations. Simultaneously, growing attention is being paid to the clinical relevance of segmental PhAs for future applications. However, few studies have explored the relationship between PhAs, especially segmental PhAs, and the psychological aspects of health, particularly cognitive function. Objective: We aimed to investigate the association between whole-body and segmental PhAs and cognitive function in older adults. Methods: Individuals aged 65 years and above were recruited from adult community groups residing in Busan, South Korea, through the 2022 Bus-based Screening and Assessment Network (BUSAN) study of Pusan National University Hospital. Participants' whole-body and segmental PhAs were measured using a bioelectrical impedance analyzer (BWA 2.0 Body Water Analyzer, InBody), and cognitive functions (overall and subdomains, including memory, orientation, attention and calculation, and language) were self-reported using the Korean version of the Mini-Mental State Examination. Multiple linear regression analyses were performed to examine these associations. Results: This study included 625 older adults aged 65-96 years (women: n=444, 71%; men: n=191, 29%). A positive association was observed between whole-body PhA and cognitive function (b=0.62, 95% CI 0.16-1.08; P<.01). We observed significant positive associations between the PhA of the lower limbs (b=0.72, 95% CI 0.38-1.06; P<.001) and cognitive function. Analysis of the Mini-Mental State Examination subdomains revealed that whole-body PhA was significantly related to memory (b=0.11, 95% CI 0.00-0.22; P=.04); the PhA of the upper limbs was significantly related to orientation (b=0.29, 95% CI 0.09-0.49; P=.01); and the PhA of the lower limbs was significantly related to orientation (b=0.24, 95% CI 0.10-0.38; P<.001), attention and calculation (b=0.21, 95% CI 0.06-0.37; P=.01), memory (b=0.14, 95% CI 0.05-0.22; P=.001), and language functions (b=0.07, 95% CI 0.01-0.12; P=.01). However, trunk PhA showed no significant association. Conclusions: Our findings bolster the emerging evidence of a significant positive correlation between whole-body PhA and cognitive function in our sample, with nuanced relationships observed across different segmental PhAs and cognitive subdomains. Therefore, this study revealed that PhAs could be a useful tool for screening or preventing cognitive decline in the general older population, offering substantial evidence for future interventional studies. Further research should delve into the mechanisms and assess targeted interventions that enhance regional physical function to support cognitive health in older adults. Further long-term investigation on these associations is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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