MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405541083 · doi:10.7202/1115079ar

Végétation propice à la reproduction de la perchaude et du grand brochet et gestion des prairies dans la plaine inondable du lac Saint-Pierre

2024· article· fr· W4405541083 sur OpenAlexvenueno aff
Émilie Paquin, Philippe Brodeur, Mathieu Vaillancourt, Monique Poulin, Bérenger Bourgeois, M.A. Rodriguez

Notice bibliographique

RevueLe Naturaliste canadien · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le lac Saint-Pierre, qui contient la plus vaste plaine d’inondation du fleuve Saint-Laurent, procure d’importants habitats pour la faune durant la crue printanière. Les terres agricoles cultivées dans sa plaine inondable sont dominées par des cultures de maïs et de soya, qui ont engendré des pertes d’habitat et contribué au déclin de la perchaude ( Perca flavescens ) et du grand brochet ( Esox lucius ). Afin d’améliorer les pratiques agricoles en bordure du lac Saint-Pierre, la présente étude visait à caractériser le couvert végétal utilisé par ces 2 espèces pour la fraie et à identifier la période de fauche des prairies cultivées permettant de recréer les caractéristiques propices à leur reproduction. Les sites de ponte étaient composés majoritairement d’alpiste roseau ( Phalaris arundinacea ) et d’autres plantes herbacées dressées au port rigide. Un modèle conçu pour estimer la probabilité de trouver des oeufs au printemps affichait des valeurs de 50 à 95 % lorsque la hauteur de la végétation se situait entre 50 et 90 cm l’automne précédent. L’aménagement de prairies naturelles ou cultivées de façon extensive, à raison d’une récolte réalisée entre la mi-juillet et la fin-juillet, produirait des habitats pour la perchaude et pour le grand brochet tout en protégeant la nidification des oiseaux champêtres. La présente étude suggère qu’avec des usages plus extensifs, une conciliation entre les besoins de la faune et une exploitation agricole de la plaine inondable du lac Saint-Pierre est possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLe Naturaliste canadienMême sujetAeolian processes and effectsTravaux en français237 207