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Enregistrement W4405541420 · doi:10.24919/2312-2595.16/58.12

EXPLOITATION OF LABOR RESOURCES OF KHARKIV REGION DURING THE PERIOD OF GERMAN OCCUPATION: UKRAINIAN AND FOREIGN HISTORIOGRAPHY OF THE FIRST QUARTER OF THE XXI CENTURY

2024· article· en· W4405541420 sur OpenAlexaboutno aff
Юрій Скрипниченко

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueDiverse Scientific Research in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianHistoriographyGermanQuarter (Canadian coin)Period (music)HistoryEconomic historyPolitical scienceAncient historyArtArchaeologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the article is to analyze the works of Ukrainian and foreign researchers on the subject of their presentation of the topic of exploitation of the labor resources of Kharkiv Region during the German occupation. The methodological basis is the principles of historicism, objectivity, complexity and systematicity. The research used methods of classification and systematization, analysis, synthesis and generalization, methods of historiographic analysis and historiographic synthesis, heuristic, narrative, historical-problematic, historical-chronological, historical-systemic methods. Scientific novelty. In the article, for the first time, the disclosure of the problem of the use of labor resources of Kharkiv region during the Nazi occupation in Ukrainian and foreign historiography is comprehensively investigated. Conclusions. As a result of the analysis of a number of works devoted to various aspects of the history of the Second World War, it was found that the problem of the use of labor resources of the Kharkiv region during the occupation was only partially reflected and revealed in historiography. In the works of Ukrainian scientists, the source value of the documents for the study of the topic, the evolution of the views of the Nazi leadership regarding the use of labor resources of the USSR, the stages of recruitment campaigns, the reasons for their successes and failures, survival strategies of Ostarbeiters in Nazi Germany, and the peculiarities of individual recollections of forced labor were investigated, and also the structure, composition, functions of auxiliary bodies of local “selfgovernment” (boards), auxiliary Ukrainian police and Ukrainian auxiliary economic administration and the powers of their employees, the use of labor resources of the occupied territories through the restoration of the collective farm-state farm system, and then its reformation. Foreign researchers, although they do not focus on the Kharkiv region, provide a thorough analysis of the mechanisms of the Nazi policy of recruiting ostarbaiters and their shortcomings, reveal the conflict of interests of the top management and local authorities due to the lack of qualified workers for work in the occupied territories of Ukraine, give a clear description of Ukrainian collaboration as “negative opportunism” and write about the mental problem brought to the Soviet reality by ostarbeiters who saw the standards and standard of living in European countries and returned to the Motherland. There is currently no such special and comprehensive historical study of the mentioned problem, where such important aspects as the daily life of eastern workers-Kharkiv residents, the emotional and mental dimension of their existence in captivity, female and male characteristics of ostarbeiter, the activities of local authorities and the cooperation of the population with the occupiers. This is promising for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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