NaNDC: Full Moment Tensor Inversion and Uncertainty Analysis for Large-<i>N</i> Monitored Small Earthquakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although most earthquakes occur on near-linear planes and generate shear motions, the small-moderate events may contain explosive or nonlinear features, translating into the “non-double-couple” (NDC) components in the full moment tensors (FMTs). However, constraining such secondary components remains challenging and often involves full-waveform-based modeling, demanding high-resolution 3D velocity structures that are barely available at local scales. Alternatively, the recent boost of the dense nodal array provides an opportunity to resolve FMTs using polarities and amplitudes of body waves. In this study, we propose an FMT inversion algorithm that joints different far-field observations (i.e., P-wave polarities and amplitudes, S/P amplitude ratios) to constrain the NDC components for small earthquakes monitored by nodal arrays (nodal array non-double couple [NaNDC]). The optimal moment tensor and associated uncertainties are determined through a grid search over FMT space. Then uncertainties of the NDC components are projected onto the Lune plot for illustration. Synthetic tests demonstrate the robustness and high tolerance of NaNDC for station coverage, noise level, and perturbed velocity models, as well as the case-dependent benefit of incorporating S/P amplitude ratios in constraining FMTs. We then applied NaNDC to field observations near a hydraulic-fracturing well in Western Canada, where 167 M &gt; 1 induced events were recorded by 69 three-component geophones. The resolved FMTs are predominantly strike-slip with subvertical or shallow dip nodal planes, with an average percentage of the double-couple component greater than 70%. Although our solutions are generally consistent with the previous results (90% of events displayed angular difference less than 20°), NaNDC reduced the amounts of NDC components for events located to the northeast. We provide NaNDC as an effective tool for FMT inversion of large-N-monitored small earthquakes. The uncertainty evaluation on the Lune plot also permits a more precise and quantitative interpretation of the NDC components observed from complex environments like volcanic or induced regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».