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Enregistrement W4405543420 · doi:10.1002/jeo2.70112

Double‐bundle versus single‐bundle medial patellofemoral ligament reconstruction for recurrent patellar dislocation: A meta‐analysis

2024· review· en· W4405543420 sur OpenAlexaboutno aff
Yiheng Wu, Junran Li, Hongbo Zhao, Hongyan Zhou, Bokai Wang, Jinlong Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Orthopaedics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedial patellofemoral ligamentCochrane LibraryRandomized controlled trialConfidence intervalMeta-analysisOdds ratioSurgeryCohort studyOrthopedic surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose To compare the clinical efficacy of single‐bundle versus double‐bundle reconstruction of the medial patellofemoral ligament (MPFL) for recurrent patellar dislocation (RPD) regarding knee function scores, postoperative complications, and imaging assessments. Methods A computerized search of PubMed, Cochrane Library, Embase, China Biomedical Literature Database (CBM), China National Knowledge Network (CNKI), and VIP Database was performed for single‐bundle versus double‐bundle reconstruction of the medial patellofemoral ligament for treatment of RPD. Randomized controlled trials (RCTs) were evaluated for quality using the risk‐of‐bias evaluation tool recommended by the Cochrane Collaboration Network, and Cohort studies (CSs) were assessed using the Newcastle‐Ottawa Scale (NOS) scale. Meta‐analysis was performed using RevMan 5.3 software and STATA 16.0. Results Thirteen studies were included, four randomized controlled studies, and nine cohort studies. The level of evidence for the four randomized controlled studies was Ⅰ, and the nine cohort studies were Ⅲ. A total of 862 (891 knees) patients were included, of which 448 (465 knees) underwent double‐bundle MPFL reconstruction and 414 (426 knees) underwent single‐bundle MPFL reconstruction. Kujala score (MD = 2.06, 95% confidence interval [CI] [0.11, 4.01], p < 0.05), Tegner score (MD = 0.39, 95% CI [0.11, 0.68], p < 0.05), International Knee Documentation Committee (IKDC) score (MD = 4.88, 95% CI [1.46, 8.31], p < 0.05), and postoperative recurrence instability (odds ratio [OR] = 0.12, 95% CI [0.04, 0.44], p < 0.05) were better in the double‐bundle group than in the single‐bundle group. Lysholm score (MD = 0.86, 95% CI [−0.76, 2.48], p = n.s), patellar tilt angle (MD = −0.22, 95% CI [−0.54, 0.10], p = n.s), patellar lateral shift rate (MD = −0.16, 95% CI [−0.41, 0.09], p = n.s), congruence angle (MD = 0.06, 95% CI [−0.41, 0.52], p = n.s), postoperative knee pain (OR = 0.39, 95% CI [0.14, 1.11], p = n.s), and additional postoperative surgical treatment (OR = 0.20, 95% CI [0.01−6.25], p = n.s) had no statistically significant differences. Conclusions Double‐bundle reconstruction of the medial patellofemoral ligament for RPD was superior to single‐bundle reconstruction in both knee function scores and postoperative recurrent patellar instability, and double‐bundle reconstruction of the medial patellofemoral ligament for RPD had better clinical outcomes. Level of Evidence Level Ⅲ, Ⅰ and Ⅲ studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,037
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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