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Enregistrement W4405543946 · doi:10.35784/bud-arch.6619

Control of building safety through snow load monitoring

2024· article· en· W4405543946 sur OpenAlexaff
Roman Kinasz, Wiesław Bereza

Notice bibliographique

RevueBudownictwo i Architektura · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowRoofEnvironmental scienceClearanceDeflection (physics)Computer scienceCivil engineeringEngineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climatic loading in the form of snow load is a significant factor for building structures. This is relevant during the design stage, the execution stage, and especially throughout the operational period. Building owners are legally required to ensure that their roofs are cleared of snow, often raising the question of whether such action is necessary in a particular situation. To address this, various devices have been developed to facilitate the systematic monitoring and measurement of snow load on roofs. These devices measure snow weight either indirectly or directly. The methods for monitoring snow weight and evaluating the effect of snow load on structural safety have been extensively discussed in the literature, considering aspects of structural integrity, operation under harsh conditions, and the economic implications of building management. In this paper, the authors propose an innovative approach to monitoring snow load using snow scales, supplemented by roof deflection measurements with tilt sensors (inclinometers). Such systems not only ensure the safety of the building and its occupants by providing reliable and verified results but also achieve this in a cost-effective manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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