Dietary diversity and its associated factors among adolescent girls in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Even though fragmented and inconsistent findings have been reported in Ethiopia, adolescence is a period of rapid growth following infancy and is severely affected by micronutrient deficiencies, food insecurity, and poor-quality diets. Therefore, the aim of this meta-analysis was to estimate the pooled prevalence of dietary diversity and its associated factors among adolescent girls in Ethiopia. METHODS: International databases such as EMBASE, Hinari, Scopus, PubMed, Google Scholar, and direct Google searches were systematically used to search for articles and reports. The Newcastle-Ottawa Scale, modified as appropriate, was used for cross-sectional studies to assess the quality of the included articles and reports. A Microsoft Excel sheet was used for data extraction and then exported into STATA version 17 for further analysis. The pooled prevalence of dietary diversity was estimated using a random effects meta-analysis approach. Egger's and Begg's tests were employed to evaluate publication bias. RESULTS: = 99.2%, p = 0.00). Urban residence (OR: 2.46), mother being a government employee (OR: 2.31), attending a private school (OR: 6.24), adolescent having formal maternal education (OR: 4.49), adolescent having formal paternal education (OR: 3.26), father being a government employee (OR: 3.50), father being a merchant employee (OR: 2.51), middle family wealth index (OR: 1.76), household food security (OR: 3.96), receiving nutrition counseling (OR: 2.46), and higher meal frequency (OR: 7.35) were significantly associated with minimum dietary diversity. CONCLUSION: The pooled prevalence of dietary diversity among adolescent girls was low. Factors significantly associated with achieving minimum dietary diversity included urban residence, higher parental education and employment in government, private school attendance, household wealth, food security, receiving nutrition counseling, and higher meal frequency. These findings emphasize the need to improve dietary diversity among rural adolescent girls and food insecure households. Establishing nutrition counseling services could enhance understanding and skills related to a varied diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».