Detection of ionospheric response to earthquakes in Mexico: case study of September 8, 2021 and September 19, 2022
Notice bibliographique
Résumé
We explore the possibility of the ionospheric disturbance detection after two earthquakes (EQ) (Mw > 7) occurred on September 8, 2021, and September 19, 2022, in Mexico. The epicenter location, depth, focal mechanism, season and Space Weather background conditions were similar for the two EQs. The local time and the magnitude were different. Wave responses in the filtered slant TEC time series were revealed after both EQs at isolated satellite-receiver ray paths. The irregular variations exceeded the background fluctuation level and were not repeated on other days. Their form and temporal scales allowed us to associate them with the acoustic-gravity waves generated by the vertical displacement during the powerful EQs. The nighttime EQ on September 8, 2021, caused the medium-scale disturbances characterized with the N- and И-form fluctuations in TEC, a period of ~30 min and amplitudes of (0.1-0.2) TECU. The response to the daytime EQ on September 19, 2022, was of two types: smallscale disturbances N-, V-, И- and M-form with a 15 min period and amplitudes of (0.1-1.1) TECU; and medium-scale disturbances of N- and И-form with a period of ~30 min and amplitudes of (0.1-0.2) TECU. The presented conclusions for the Mexican region are preliminary as more statistics are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».