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Enregistrement W4405547059 · doi:10.5772/intechopen.1008363

Principles of Nutrition in Patients with Non-alcoholic Fatty Liver Disease

2024· book-chapter· en· W4405547059 sur OpenAlexfundno aff
Narges Mobasheri, Leila Ghahremani, Mahin Nazari

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésNonalcoholic fatty liver diseaseMedicineMediterranean dietDashDietary fiberDiseaseDASH dietIntensive care medicineLiver diseaseWeight lossFatty liverEnvironmental healthInternal medicineObesityFood scienceBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter will comprehensively address the nutritional principles essential for managing nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). It will explore the critical role of diet in the prevention and treatment of NAFLD, providing evidence-based dietary recommendations to improve liver health and the overall well-being of patients. Key topics will include the importance of balanced macronutrient intake, the role of specific nutrients and food groups (e.g., antioxidants, fiber, and healthy fats), and the impact of dietary patterns such as the Mediterranean and Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) diet on liver fat reduction and inflammation. Additionally, the chapter will discuss the significance of weight management, outlining the standard amount of weight loss beneficial for NAFLD patients. Practical guidelines on how to implement these dietary changes, overcome common barriers, and maintain long-term adherence will be provided. This chapter aims to equip healthcare professionals and patients with the knowledge and tools necessary to effectively manage NAFLD through diet, ultimately improving patient outcomes and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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