Higher Education Loan Schemes Across the Globe: A Systematic Review on the Utility Derived and Burden Associated with Educational Debt
Notice bibliographique
Résumé
Education is considered an investment in human capital that is gained at the cost of knowledge acquisition. This cost is borne by the beneficiary along with subsidy provided by the government, if any, that is mainly collected through tax revenues. This article aims to systematically review the utility derived and the burden experienced with educational debt borrowers across the globe as per the three types of educational loan schemes present across the globe. This study follows the PRISMA guidelines for review selection, and 47 articles published between 1994 and 2024 were included for the final review. The study results reveal that education improves the quality of life; an educational debt servicing to income ratio above 8% is considered as a financial burden. Also, the results reveal that material benefits are high after education along with an increase in the psychological burden because of repayment concerns. This study highlights the need to move towards designing a flexible repayment system in the education loan scheme based on the income contingent schemes adopted in many countries. Income contingent schemes reduce the repayment burden of the borrowers but the return to the lender is limited to the income of the borrower, and mortgage-based schemes are associated with high repayment burden. Therefore, a dynamic scheme will fix the problems associated with the repayment burden by creating a dynamic link between the benefits received and the contributions made by the borrower.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».