Policy Versus Practice: Facilitators and Barriers of Chronic Care Integration in Dutch General Practice – a Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Multimorbidity challenges quality and sustainability of healthcare systems. Care groups were introduced in the Netherlands to promote integration of chronic primary care, but it remains unknown to which degree they facilitate this. This study therefore aims to determine whether Dutch general practices perceive themselves to be capable of delivering integrated chronic care and uncover the role of care groups. Methods: We performed a survey study amongst 39 care groups and 65 healthcare providers within general practices (GPs and nurse practitioners). Results: 43% of healthcare providers within general practices are (very) dissatisfied with capabilities for chronic care to patients and 56% do not feel capable of delivering integrated care. Care groups and providers show alignment in their perception of some of the most important facilitators and barriers such as motivation and lack of time, but other factors are valued differently at both levels. Discussion: Our findings show inability of general practices to deliver integrated chronic care despite a health system that is inherently supportive of care integration and point to a mismatch between barriers and facilitators amongst practices and care groups, resulting in providers partly relying on their motivation in accommodating integrated chronic care. Conclusion: General practices are not sufficiently supported by care groups and national policies in delivering integrated chronic care. The identified mismatch between policy and practice warrants redesign of support from care groups to align policies with identified barriers and facilitators at the provider level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».