Modelling the effects of climate and landcover change on the hydrologic regime of a snowmelt-dominated montane catchment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Climate change poses risks to society through the potential to alter peak flows, low flows, and annual runoff yield. Wildfires are projected to increase due to climate change; however, little is known about their combined effects on hydrology. This study models the combined impacts of climate and landcover changes on the hydrologic regime of a snowmelt-dominated montane catchment, to identify management strategies that mitigate negative impacts. The combination of climate change and stand replacing landcover disturbance in the middle and high elevations is predicted to advance the timing of the peak flow two to nine times (depending on emission pathway) more than the advance generated by disturbance alone. The modelling predicts that the combined impacts of climate change and landcover disturbance on peak flow magnitude are generally offsetting for events with return periods less than 5–25 years, but additive for more extreme events. There is a dependency of extreme peak flows on the distribution of landcover. The modelling predicts an increasing importance of rainfall in controlling peak flow response under a changing climate, at the expense of snowmelt influence. Extreme summer low flows are predicted to become commonplace in the future, with most of the change in frequency occurring by the 2050s. Low annual yield is predicted to become more prevalent by the 2050s, but then fully recover or become less prevalent (compared to the current climate) by the 2080s, because of increased precipitation in the fall-spring period. The modelling suggests that landcover disturbance can have a mitigative influence on low water supply. The mitigative influence is predicted to be sustained under a changing climate for annual water yield, but not for summer low flow. The study results demonstrate the importance of examining complexity in three dimensions with respect to modelling changes to the hydrological regime: climate change, landcover change, and numerous hydrological indicators. Moreover, for managing watershed risk, the results indicate there is a need to carefully evaluate the interplay among environmental variables, the landscape, and the values at risk. Strategies to reduce one risk may increase others, or effective strategies may become less worthwhile in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».