The epithelial era of asthma research: knowledge gaps and future direction for patient care
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Epithelial Science Expert Group convened on 18-19 October 2023, in Naples, Italy, to discuss the current understanding of the fundamental role of the airway epithelium in asthma and other respiratory diseases and to explore the future direction of patient care. This review summarises the key concepts and research questions that were raised. As an introduction to the epithelial era of research, the evolution of asthma management throughout the ages was discussed and the role of the epithelium as an immune-functioning organ was elucidated. The role of the bronchial epithelial cells in lower airway diseases beyond severe asthma was considered, as well as the role of the epithelium in upper airway diseases such as chronic rhinosinusitis. The biology and application of biomarkers in patient care was also discussed. The Epithelial Science Expert Group also explored future research needs by identifying the current knowledge and research gaps in asthma management and ranking them by priority. It was identified that there is a need to define and support early assessment of asthma to characterise patients at high risk of severe asthma. Furthermore, a better understanding of asthma progression is required. The development of new treatments and diagnostic tests as well as the identification of new biomarkers will also be required to address the current unmet needs. Finally, an increased understanding of epithelial dysfunction will determine if we can alter disease progression and achieve clinical remission.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle