Ultrafine Particle Generation from Ozone Oxidation of Cannabis Smoke
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis smoke is a complex aerosol mixture, featuring characteristic monoterpenes and sesquiterpenes which are susceptible to reaction with ozone and other oxidants. These reactions form less-volatile species which can contribute to secondary organic aerosol (SOA) and ultrafine particle (UFP) formation. In this work, the reaction of ozone with cannabis smoke was observed in an environmental chamber. Particle size distribution, and gas-phase and particle-phase composition were monitored in real time. The diameter of primary particles ranged from 10 –1 to 1 μm. Ultrafine particle formation occurred when cannabis smoke was exposed to ozone levels greater than 10 ppb, over the entire observed primary particle concentration range (1030–4580 μg m –3 ). Gas-phase measurements indicate that monoterpene and sesquiterpene levels decayed rapidly upon ozone exposure, while oxygen-containing species were formed during oxidation. On the other hand, measurements of particle composition showed an increase in nitrogen-containing species during oxidation. Although ozone was the only oxidant added to cannabis smoke in the chamber, it is believed that the OH radical plays an important role in the oxidation mechanism, where OH results from the reaction of ozone with terpenes and sesquiterpenes. Overall, smoking cannabis in ozone-rich environments, both indoors and outdoors, will likely lead to UFP formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».