Application of Youth-Led Participatory Action Research to Examining Adolescent Sexual and Reproductive Health and Rights in Ontario: What Can We Learn?
Notice bibliographique
Résumé
Engaging adolescents and young people as partners in research is increasingly acknowledged as a vital strategy to ensure diverse voices are heard and to catalyze social change. This article, coauthored by adolescent and adult researchers, presents the methodological approach and outcomes of a youth-led participatory action research (YPAR) study in which three teams of youth researchers developed and implemented projects examining equity-related factors affecting adolescent sexual and reproductive health and rights (ASRHR) in Ontario, Canada. Teams of four assigned-female youth researchers aged 16-19 years were recruited from three priority regions through purposive sampling. Selected youth completed a paid 5-day virtual YPAR training. Each youth team, supported by adult research mentors, identified key ASRHR issues in their region and developed a related research question. Each team then determined their study's design, obtained institutional ethics approval, and conducted data collection, analysis, and interpretation. Based on their findings, teams proposed potential solutions and communicated results to multiple stakeholders. Methodologically, the YPAR process amplified youth voices through a social justice-framed approach to examining ASRHR. Centering the perspectives, values, and experiences of youth positively impacted the youth researchers themselves, while yielding results that were relevant, meaningful, adolescent-responsive, and culturally informed. Results from the youth-led projects identified multiple barriers to accessing sexual and reproductive health services and products. Policy and practice implications encompassed concerns related to geographical accessibility, equity, service provider competence, and content of sexuality education curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».