Teaching Innovations in Management Education Research Journals: Reflecting on JME’s Journey
Notice bibliographique
Résumé
In a world fraught with Grand Challenges, there is a renewed urgency in innovating in both what and how we teach. Teaching innovations (TI) are a vital aspect of our scholarly impact. In this paper, we explore how the maturation of the field and the calls for increased rigor have influenced TI articles. First, we examined the evolution of JME’s editorial policy regarding TI. We find that two major requirements for TI articles have been gradually emphasized: a stronger grounding in the literature, and more robust evidence of effectiveness. Second, we explored how current TI articles have responded to these requirements, by analyzing the TI articles published in JME from 2014 to 2023. While some attempts to meet these new requirements were observed, our findings indicate that the literature could be more fully leveraged and that the evidence of effectiveness presented remains weak. We argue that JME should explicitly affirm its identity as a research journal, which would require that TI articles adopt a research mindset. We outline the overall characteristics of this research mindset, along with specific requirements as they apply to TI articles. Implications for the community, TI articles, and JME are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,290 | 0,460 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,021 |
| Communication savante | 0,065 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».