MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405554378 · doi:10.1051/epjconf/202431501002

Optimal Collision Energy for Higgs Precision Measurements at the ILC250

2024· article· en· W4405554378 sur OpenAlexaff
Junping Tian

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHiggs bosonCollisionPhysicsEnergy (signal processing)Particle physicsNuclear physicsStatistical physicsTheoretical physicsComputer scienceQuantum mechanicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of the International Linear Collider, the following research aims to look for the best energies for this machine to work at in order to achieve the most precise measurements on Higgs related quantities. We will firstly focus on the measurement of the Higgsstrahlung cross-section, by carrying out a full model-independent analysis at three different energies, with the aim to minimize the relative error on this quantity. Afterwards, we will set up, in the framework of Effective Field Theories, a toy Lagrangian, and study the precision of anomalous couplings measurements at the energy points aforementioned. In order to do this, we will build up a chi-squared function at each energy point and look at their contours. The chi-squared functions we will construct exploit the new Lorentz structures present in our Lagrangian, making use of the different angular distribution predicted by this theory, and in particular of its energy dependence. We will also take linear combinations of the three chi-squared at the various energy points, aiming to improve our measurements by running the ILC at multiple energies in a short energy range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEPJ Web of ConferencesMême sujetParticle physics theoretical and experimental studiesTravaux en français237 207