Value Co-Creation through Patient Engagement in Health Care: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This bibliometric study aims to provide an updated analysis of the global research conducted on value co-creation in healthcare.The methodology involved a comprehensive search of the Dimensions and PubMed databases to retrieve peer-reviewed publications up to March 2024.The search terms used were related to value co-creation, patient engagement, shared decision-making, and other relevant topics.A total of 1,588 relevant publications were identified and analysed.Service-dominant logic was used as the theoretical framework to examine value co-creation.The results show a significant rise in scholarly output since 2010, indicating growing research interest in value co-creation.After analysing the results, several countries stand out as the most active, including the United States, United Kingdom, Canada, and Australia.Hence, universities like the university of Toronto are weighed very high in terms of productivity.Journals like the Journal of Service Research and Journal of Medical Internet Research feature prominently.Authors like Janet R. McColl-Kennedy receive high citations.All in all, the study gives an inferred result comprising the tendencies of the research in the specified subject area, influential contributors, and their articles, and identifying the significant advancements in the field.Although, some limitations consist in possible biases and missing works that are not published or written in languages other than English.In conclusion, the bibliometric analysis provides an all-round vision of the emerging research frontiers to contribute to the understanding of what types of research still require more attention on the subject of value co-creation in healthcare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,183 | 0,299 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».