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Enregistrement W4405557555 · doi:10.4055/cios24061

Posterior Acetabular Coverage of the Femoral Head in Sport-Related Posterior Hip Dislocation or Subluxation

2024· article· en· W4405557555 sur OpenAlexaff
Hyung-Ku Yoon, Gi-Ho Moon, Joosuk Ahn, Kyu Hyun Yang

Notice bibliographique

RevueClinics in Orthopedic Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemoral headSubluxationDislocationAcetabulumOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Backgroud: Decreased acetabular version and posterior acetabular coverage of the femoral head have been regarded as the leading causes of sport-related posterior hip dislocation or subluxation. This study aimed to examine the posterior acetabular coverage of the femoral head in 21 patients who sustained posterior hip dislocation or subluxation during sport activities. Methods: The anterior and posterior acetabular rims on 3-dimensional computed tomography (3D-CT) images were delineated on the normal side in these patients. Radiologic signs, including crossover and posterior wall signs, were examined. The fracture center level (FCL) of the posterior acetabular wall was identified on axial CT images of the injured hip and the level was marked on the normal side. The difference in the femoral head coverage by posterior and anterior acetabular rims was measured by measuring the horizontal distance between anterior and posterior acetabular rims at the FCL (posterior-anterior [P-A] index). The acetabular version was measured at the femoral head and FCL using axial CT images of the normal side. Femoral head coverage by the posterior acetabular wall on the normal side was measured using 3D-CT (areal coverage). Results: = 0.003). Conclusions: Superior-posterior coverage of the femoral head by the posterior acetabular wall was insufficient in patients who sustained hip posterior dislocation or subluxation during sports activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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