Critical Challenges of Intravenous Nanomaterials Crossing the Blood‐Brain Barrier: from Blood to Brain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite recent advancements in the development of blood‐brain barrier (BBB)‐crossing nanomaterials for intravenous administration, there have been very few successful cases in clinical trials. Ongoing challenges within the body impede the precise therapeutic effects of these nanomaterials from reaching their intended target area. Therefore, a comprehensive analysis of the entire pathway that BBB‐crossing nanomaterials must traverse‐from the bloodstream to the brain‐along with an understanding of the obstacles encountered along the way, is essential for advancing these materials to clinical trials. This review begins with a brief overview of the structure and function of the BBB, as well as the pathways and strategies for crossing it. Next, it is discussed and analyzed the common challenges that BBB‐crossing nanomaterials in reaching their target sites in the brain from the bloodstream. To address these challenges, an “eight‐step” guideline strategy is proposed. By leveraging the principles of precision medicine, the design and customization of cascade‐targeted BBB‐crossing nanomaterials that can overcome multiple obstacles show promise for future clinical trials and practical applications. Finally, a perspective on the future direction of this field is offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».