Socio-cultural factors contributing to eating disorder development amongst women of South Asian ethnicity: a meta-synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to synthesize published empirical qualitative evidence which explores the socio-cultural influences on the development of eating disorders from the perspective of South Asian women. Design/methodology/approach A systematic search of the databases CINAHL, MEDLINE, Scopus and APA PsycINFO was conducted to identify relevant journal articles published up to August 2023. The quality of the included studies was appraised using the Critical Appraisal Skills Programme Qualitative Tool. Data was synthesized and analysed using thematic synthesis. Findings Four studies from the UK, USA and Canada were included in the meta-synthesis. Three main themes were found: gratifying others, negative childhood experiences and shame and stigma. Practical implications South Asian women report many socio-cultural factors that can influence eating disorder development. Findings of this meta-synthesis highlight the importance of cultural awareness, and health-care professionals should be aware of the nuanced socio-cultural factors that can influence a South Asian woman’s relationship with food and body image. Originality/value South Asian communities are understudied in the context of mental health, including eating disorders. To the best of the authors’ knowledge, this is the first study to synthesize the available qualitative evidence on socio-cultural influences on eating disorder development among South Asian women. These findings have revealed insights that can be harnessed by health-care professionals to better understand factors that contribute to eating disorder development and support cultural awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».