Evaluating the Effectiveness of an Occupational Health and Safety Management System Certification Program on Firm Work Injury Rates in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational health and safety management systems (OHSMS) certification programs have the potential to improve workplace health and safety. In Canada, the Certificate of Recognition (COR) program is an example of such program and has been introduced in many industries and provinces. This study's objective was to identify whether the implementation of the COR program led to greater reduction in firm work-related injuries in Alberta, Canada. METHODS: Using firm- and claim-level data from the Workers' Compensation Board of Alberta and COR registration data from Government of Alberta, the effect of becoming COR-certified on firm-level injury rates was assessed using a matched difference-in-differences study design with population-averaged negative binomial regression models. RESULTS: A total of 14,377 certified firms were matched with 11,338 non-certified firms during the years 2000 to 2015. Firms that became certified had a greater reduction in the lost-time injury rate (IRR: 0.86, 95% CI 0.83-0.88) and disabling injury rate (IRR 0.97, 95% CI 0.94-1.00) relative to the change in injury rates among similar non-certified firms. The effectiveness of OHSMS certification was strongest in the transportation, manufacturing and trade sectors, in more recent years, and among firms certified using the standard COR program as opposed to the program adapted for small employers. CONCLUSIONS: The findings suggest that COR can be an effective program, but that the effectiveness of this program is dependent on the context in which it is implemented, such as the industry sector, time period, and type of audit program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».