Relation between Serum Uric Acid and Anthropometric Measures in Diabetic Nephropathy Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetic nephropathy is a major challenge of diabetes mellitus, leading to significant morbidityand mortality. Raised serum uric acid (SUA) tier is a potential cause of deterioration of kidney disease, such asdiabetic nephropathy.Anthropometric measuresfor instance Body MassIndex (BMI) and waist circumference(WC) are crucial markers of adiposity, which is intimately linked to both progression of diabetic nephropathyand hyperuricemia. Objective: To evaluate the relation between SUAand anthropometric measures in diabetic nephropathy.Methods: Across-sectional study was executed involving 150 patients by convenience sampling diagnosedwith diabetic nephropathy at the Diabetic Clinic of Tertiary care Hospital in Lahore. SUAlevels were measuredusing enzymatic methods, while anthropometric measures, including BMI and waist circumference, wererecorded. The relation between SUA and these anthropometric measures was analyzed using Spearman correlation coefficient. Results: The median (IQR) SUA in diabetic nephropathy patients was 6.9 (5.4-8.6) mg/dl and in healthygroup was 5.2 (4.6-6.2) mg/dl. In diabetic nephropathy group, a significant direct relation of SUAwas foundwith BMI (rho = 0.296, p < 0.001) and also with waist circumference (rho = 0.435, p < 0.001). In healthy group,significant directrelationwasfoundwithwaist circumference only (rho=0.212, p=0.001).SUA,Waist circumference and BMI were higher considerably in diabetic nephropathy when measured against the control. Conclusion: The study demonstrates a significant relationship between elevated SUA levels and adverseanthropometric measures in diabetic nephropathy patients. These findings suggest that managing obesitythrough lifestyle modifications and pharmacotherapy could play a critical role in controlling SUA andpotentially slowing the progression of diabetic nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».