Fermi Unassociated Sources in the MeerKAT Absorption Line Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over 2000 γ-ray sources identified by the Large Area Telescope on NASA's Fermi Gamma-ray Space Telescope are considered unassociated, meaning that they have no known counterparts in any other frequency regime. We have carried out an image-based search for steep spectrum radio sources, with in-band spectral index < −1.4, within the error regions of Fermi unassociated sources using 1–1.4 GHz radio data from the MeerKAT Absorption Line Survey (MALS) data release. The first MALS data release with a median rms noise of 22–25 μJy and 735,649 sources is a significant advance over past image-based searches with improvements in sensitivity, resolution, and bandwidth. Steep spectrum candidates were identified using a combination of in-band spectral indices from MALS and existing radio surveys. We developed an optical and infrared source classification scheme in order to distinguish between Galactic pulsars and radio galaxies. In total, we identify nine pulsar candidates toward six Fermi sources that are worthy of follow-up for pulsation searches. We also report 41 steep spectrum radio galaxy candidates that may be of interest in searches for high-redshift radio galaxies. We show that MALS, due to its excellent continuum sensitivity, can detect 80% of the known pulsar population. This exhibits the promise of identifying exotic pulsar candidates with future image-based surveys with the Square Kilometre Array and its precursors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».