[CAN NATURAL SKIN CREASE PREDICT OUR PHALANX JOINT ALIGNMENT?]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proximal interphalangeal injury may result in malalignment of the phalanx axis of motion. In some instances, these fractures are treated with an external fixation method such as Suzuki-type fixation, during which the surgeon must perform X-rays to preserve the phalanx anatomical axis of motion. OBJECTIVES: To assess the correlation between the palmar skin crease and the joint axis of the proximal interphalangeal joint (PIPJ) of the fingers opposing the thumb to improve the surgeons' perioperative planning procedure. Also, we aim to ascertain whether sex, age, and handedness have affected our findings. METHODS: We performed a single-center prospective study in which information on 144 digits from 18 patients was gathered. Radiopaque stainless-steel wire was used to mark the palmar skin crease of the PIPJ and a series of X-rays were performed to assess the actual axis of the PIPJ correlating to the marked skin crease. RESULTS: Our study shows a positive correlation between Cobb angle finger 2 and 5 (r = .468, p < .05). Also, a positive correlation between Cobb angle finger 3 and finger 4 (r = .474, p < .05). No significant differences were found between age groups, and right and left hands. Finger 2 Cobb angle was significantly higher in females (F = 2.27, M = 1.49), p = .048. CONCLUSIONS: The study results support the hypothesis that the palmar proximal interphalangeal skin crease is positively correlated with the joint line axis measurement from which the axis of motion is formed. Our findings show homogeneity across age and hand-sidedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».