Exploring trust in fellow townsmen among migrants and return migrants: testing selection and integration/reintegration hypotheses
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the factors influencing internal migrants’ trust in fellow townsmen in the context of migration and return migration within China. Using data from the China Labor-force Dynamics Survey (CLDS) 2016, it proposes and tests selection and integration/reintegration hypotheses to analyse how selection processes in migration and return migration, as well as integration and reintegration processes, impact trust in fellow townsmen. The findings reveal that migration and return migration significantly alter trust levels in fellow townsmen: rural-to-urban migrants exhibit lower trust compared to rural non-migrants, while rural return migrants experience a partial convergence or restoration of trust upon their return. Migration selection largely explains changes in trust, whereas return migration selection has little impact. Additionally, trust dynamics are shaped by integration and reintegration processes, with social integration and reintegration playing crucial roles in influencing trust in fellow townsmen among rural-to-urban migrants and rural return migrants, respectively. Larger institutional factors primarily influence rural-to-urban migrants’ trust, highlighting the asymmetric impact of institutional contexts on integration versus reintegration. This study contributes to the literature on migration and trust by emphasising the role of selection, integration, and reintegration processes in shaping trust in fellow townsmen among migrants and return migrants in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».