Valorization of waste aerobic granular sludge: Exploring the recovery of tyrosine, phenylalanine, and other high-value products
Notice bibliographique
Résumé
• Methane content of aerobic granular sludge (AGS)-derived biogas is 56.7–59.5 %. • Phosphorus recovery is via EBPR & phosphorus precipitation within the granule matrix. • Aerobic granules typically contain approximately 20–30 % ALE. • Optimization required for enhanced biosynthesis of tyrosine and phenylalanine. • Efficient and environmentally friendly recovery protocols are required. The aerobic granular sludge (AGS) biotechnology has emerged as a compact, sustainable, resilient, and highly efficient technology for wastewater treatment. Beyond wastewater treatment, AGS provides significant potential for resource recovery, aligning with circular economy principles. This review explores the recovery of six key resources from AGS systems: phosphorus, alginate-like exopolysaccharides (ALE), tryptophan, tyrosine, phenylalanine, and biogas. Phosphorus recovery pathways include enhanced biological phosphorus removal, biologically induced precipitation as hydroxylapatite (Ca 5 (PO 4 ) 3 (OH)), and struvite (MgNH 4 PO 4 ·6H 2 O) formation. ALE extraction techniques and optimization strategies are examined for their industrial applications. Biogas production from waste granules can be improved through co-digestion and pre-treatment methods such as steam explosion. Tryptophan production in the aerobic granule matrix can be enhanced through optimized operational parameters, while extraction and quantification are achieved using high-performance liquid chromatography. Tyrosine and phenylalanine, recently identified in the aerobic granule matrix, have a wide range of industrial applications including feed and food supplement, production of medicines, in agriculture for postharvest preservation, and as a raw material for other chemical products. Their biosynthesis in the aerobic granule matrix can be enhanced via process optimization and approaches such as quorum sensing. Addressing current AGS challenges such as extended start-up times when using low-strength wastewater and operational issues with industrial wastewater is critical for maximizing AGS performance. AGS exemplifies innovative biotechnology for sustainable wastewater treatment and resource recovery, leading the way to attaining a circular economy in wastewater management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».