Collaborative Assessment: Using Self-assessment and Reflection for Student Learning and Program Development
Notice bibliographique
Résumé
Collaborative Assessment: Using Self-assessment and Reflection for Student Learning and Program DevelopmentAbstractAs program-level assessment increasingly becomes an integral part of the higher-education landscape, so does the debate regarding the efficacy of current assessment methods. Traditionally, students do not participate in assessment—neither of their own learning nor of institutional or program efficacy. Our assessment process presents an alternative to traditional program-level assessment and is meant to improve student learning in two ways: (1) by asking students to reflect on their achievement of learning outcomes using evidence-based methods; (2) by providing assessment practitioners with authentic, contextualized data on which to make claims about curricula. This collaborative assessment process was designed to address the complex needs of a cross-curricular rhetoric program but responds to many general concerns about traditional assessment methods.Au fur et à mesure que l’évaluation de programmes fait de plus en plus partie intégrante du paysage de l’enseignement supérieur, il en va de même du débat sur l’efficacité des méthodes d’évaluation actuelles. Traditionnellement, les étudiants et les étudiantes ne participent pas à l’évaluation, ni à celle de leur propre apprentissage ni à celle de l’efficacité des programmes ou de l’établissement. Notre processus d’évaluation présente une alternative à l’évaluation traditionnelle de programmes et a pour but d’améliorer l’apprentissage des étudiants et des étudiantes de deux manières : 1) en demandant aux étudiants et aux étudiantes de réfléchir à la manière dont ils et elles ont atteint les résultats d’apprentissage, à l’aide de méthodes basées sur l’évidence, et 2) en fournissant aux praticiens de l’évaluation des données authentiques et contextualisées sur lesquelles ils peuvent se prononcer sur les programmes d’études. Ce processus d’évaluation en collaboration a été conçu pour répondre aux besoins complexes d’un programme de rhétorique transdisciplinaire mais il répond également à de nombreuses préoccupations générales concernant les méthodes d’évaluation traditionnelles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
| grok | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».