Real-Time Triage, Position, and Documentation (TriPoD) During Medical Response to Major Incidents: Protocol for an Action Research Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need to address the implementation of technological innovation into emergency medical services to facilitate and improve information exchange between prehospital emergency care providers, command centers, and hospitals during major incidents to enable better allocation of resources and minimize loss of life. At present, there is a lack of technology supporting real-time information sharing in managing major incidents to optimize the use of resources available. OBJECTIVE: The aim of this protocol is to develop, design, and evaluate information technology innovations for use in medical response to major incidents. METHODS: This study has a qualitative action research design. This research approach is suitable for developing and changing practice in health care settings since it is cyclical in nature and involves development, evaluation, redevelopment, and replanning. The qualitative data collection will include workshops, structured meetings, semistructured interviews, questionnaires, observations, and focus group interviews. This study assesses the use of a digital solution for real-time information sharing by involving 3 groups of indented users: prehospital emergency care personnel, hospital personnel, and designated duty officers with experience and specific knowledge in managing major incidents. This study will explore end users' experiences and needs, and a digital solution for prehospital and hospital settings will be developed in collaboration with technology producers. RESULTS: The trial implementation and evaluation phase for this study is from April 2024 to May 2026. Interviews and questionnaires with end users were conducted during the planning phase. We have performed observations in connection with 2 major exercises in April 2024 and November 2024. The outcome of this analysis will form the basis for the design and development of a new information technology system. We aim to complete the observations in training sessions and exercises (phase 3) by September 2025, followed by modification of the technology solutions tested (phase 4) before dissemination in a scientific journal. CONCLUSIONS: This protocol includes several methods for data collection that will form the basis for the design and development process of a digital solution for real-time information sharing to support efficient management in major incidents based on the experiences and requirements of end users. The findings from this study will contribute to the limited research on users' perspectives and the development of digital solutions for real-time information during major incidents. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/57819.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,162 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».