Characterising the landscape of mycotourism initiatives in Quebec: a comprehensive overview including a classification, cluster analysis and strategic group approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Even if a niche activity, mycotourism has gained in popularity internationally, with various initiativzses emerging to cater to the growing interest of tourists toward mushrooms and mushroom-related goods and services. This article presents the argument that mycotourism encompasses a diverse range of activities that have yet to be fully explored and understood by decision-makers and scholars alike. This paper addresses this research gap by providing a comprehensive understanding of the diverse mycotourism initiatives in Quebec (Canada). Through an in-depth environmental scanning process, this study presents an overview of mycotourism offerings, employing a classification, cluster analysis, and strategic grouping approach to synthesise and organise knowledge based on 57 organisations. The 18 mycotourism activities were classified into five distinct categories. The cluster analysis revealed the presence of four distinct groups of micro and very small enterprises (VSEs) in the sector, each characterised by its own unique set of traits and behaviours: curated activity providers; wide-ranging service providers; learning and development focused providers; and guided adventures providers. By leveraging providers' total number of employees and total number of activities offered, we have established 4 strategic groups demonstrating that the VSEs exhibit versatility in their activities and adapt to different scales of mycotourism offerings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle