Delayed Tooth Development and the Impaired Differentiation of Stem/Progenitor Cells in Incisors from Type 2 Diabetes Mice
Notice bibliographique
Résumé
Patients with diabetes mellitus (DM) have an increased risk of tooth decay caused by alterations in their tooth development and their oral environment, as well as a tendency to present with pulp infection due to compromised immune response. The present study analyzed the characteristic alterations in tooth development under DM conditions using incisors from db/db type 2 diabetic mouse model (T2DM mice). In micro-CT analyses, T2DM mice showed delayed dentin and enamel formation. Through transcriptomic analyses, pre-ameloblast- and pre-odontoblast-specific genes were found to be significantly decreased in the incisors of T2DM mice, whereas major ameloblast- and mature odontoblast-specific genes were not changed. Stem cell markers were decreased in T2DM mice compared to those from the control mice, suggesting that the stemness of dental pulp cells (DPCs) is attenuated in T2DM mice. In vitro analyses demonstrated that DPCs from T2DM mice have lower colony-forming units (CFU), slower propagation, and diminished differentiation characteristics compared to the control. These data suggest that T2DM conditions could impair the differentiation property of multiple progenitor/stem cells in the tooth, resulting in delayed tooth development in T2DM mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».