Modulation of Gut Microbiota Composition and Microbial Phenolic Catabolism of Phenolic Compounds from <i>Achillea millefolium</i> L. and <i>Origanum majorana</i> L.
Notice bibliographique
Résumé
The impact of the nonbioaccessible fraction of two phenolic-rich extracts from Achillea millefolium L. (yarrow) and Origanum majorana L. (marjoram) on the modulation of the human gut microbiota was investigated in vitro . Microbial metabolism of the phenolic compounds was also addressed. In general, phenolic acids or O -glycosidic flavones quickly disappeared, in contrast to methoxy- or C -glycosidic flavonoids. This colonic metabolism yielded phloroglucinol, 3,4-dimethoxyphenylacetic acid, 3-(4-hydroxyphenyl)-propionic acid, and 4-hydroxybenzoic acid as the main metabolites of the microbial catabolism of rosmarinic acid or caffeoylquinic acids, among others. The 16S rRNA gene sequencing showed that the most promising modulatory effect was related to the increase in Bifidobacterium spp., Collinsella spp., Romboutsia, and Akkermansia muciniphila for both plant extracts, along with Blautia spp. and Dialister for yarrow extract. This beneficial modulation was accompanied by the increase in butyric acid production, highlighting the potential prebiotic-like effect on the gut microbiota of these two previously unstudied edible plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».