My back: co-designing municipal rehabilitation with and for individuals with long-lasting back problems: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Denmark, the organization and content of rehabilitation for people with back problems vary by municipality. Furthermore, there is no systematic evaluation of the overall effect and quality of municipal rehabilitation efforts. Since individuals with long-lasting back problems often receive multiple interventions delivered by various professionals, departments, and sectors, a coordinated effort is essential within complex systems, like municipal organizations. Therefore, the Municipality of Svendborg, the University of Southern Denmark, and UCL University College aim to co-design an improved municipal rehabilitation program with and for individuals with back problems, within the existing municipal context. The new practices developed in the program seek to better support individuals to manage everyday life with back problems, develop effective rehabilitation practices, and decrease the associated municipal costs. METHODS: My Back is a mixed-method research study, utilizing a Plan-Do-Study-Act (PDSA) approach to ensure iterative development and continuous improvement of municipal rehabilitation practices. This study is structured into several work packages (WPs) that focus on identifying experiences (WP 1), mapping current practices (WP 2), summarizing relevant literature (WP 3), conducting co-design workshops (WP 4), and the development and implementation of new rehabilitation practices via PDSA cycles (WP 5). These WPs will inform the development and implementation of new rehabilitation practices, which will be evaluated for quality and effectiveness (WP 6), and system-level changes (WP 7), followed by dissemination of results (WP 8). DISCUSSION: Through a local co-design process involving individuals with back problems, municipal professionals, and leaders, we expect strong relevance and engagement, ensuring successful implementation. The new practices aim to better support people with back problems to manage everyday life through improved rehabilitation and interdisciplinary collaboration among municipal social and health professionals. A platform model for monitoring local rehabilitation will be introduced to evaluate workability and economic implications within the target population. The knowledge and results from this study can be disseminated and adapted to public contexts throughout Denmark and potentially other countries with similar municipal healthcare structures. Sharing best practices and lessons learned from the implementation process can inform rehabilitation practices in different international settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».