Teaching high quality paediatric basic life support to laypeople: The development and evaluation of a virtual simulation game
Notice bibliographique
Résumé
Background: Self-directed training has been recognized as a reasonable alternative to traditional instructor-led formats to teach laypeople Basic Life Support (BLS). Virtual tools can facilitate high-quality self-directed resuscitation education; however, their role in teaching paediatric BLS remains unclear due to limited empiric evaluation and suboptimal design of existing tools. Aim: We describe the development and evaluation of a virtual simulation game (VSG) designed to teach high-quality paediatric BLS using a self-directed, online format with integrated deliberate practice and feedback. Methods: We conducted a pilot prospective single-arm cohort study examining the VSG's impact on laypeople's paediatric BLS self-efficacy, attitudes, and knowledge as well as learner reactions. Data was collected using online surveys immediately after VSG completion and was analysed using descriptive statistics. Results: Fifty-five participants (median age 32 years, 76% female, 11% active certification in paediatric BLS) evaluated the VSG. Participants reported high self-efficacy, willingness to perform paediatric BLS, and high perceived knowledge after VSG completion. Fifty (91%) achieved a passing score (≥13/15) on the paediatric BLS knowledge assessment. Learner reactions were favourable with 98% of participants agreeing that VSG educational content was clear and helpful. Mean System Usability Scale score was 81.1 (standard deviation 12.6) with a Net Promoter Score of 32 indicating high levels of usability and likelihood to recommend to others. Conclusions: The VSG was well-received by laypeople with positive effects observed on paediatric BLS self-efficacy, attitudes, and knowledge. Future studies should examine the impact of VSGs on skill performance through standalone or blended learning approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».