Supplementing Forage with Traditional Chinese Medicine Can Increase Microbial Protein Synthesis in Sheep
Notice bibliographique
Résumé
Traditional Chinese medicine (TCM) encompasses a wide range of natural herbs and plants that are used to treat or prevent diseases or promote health. This study aimed to evaluate the effect of feeding a TCM formula extract on nitrogen (N) balance, microbial nitrogen supply (MNS), and plasma leucine kinetics in sheep. Six sheep were fed with mixed hay (Hay-diet) only or supplemented with 2% TCM (mixture of Astragalus root, Angelica root, and Atractylodes rhizome; TCM-diet) in a crossover design over two 21-day periods. An isotope dilution of [1-13C]leucine was used to measure the rate of plasma leucine turnover. Purine derivative (PD) excretion in urine was determined to estimate the MNS. The TCM-diet significantly increased N intake (p < 0.01) and N digestibility (p = 0.02) compared to the Hay-diet, with less N excretion (p = 0.02) in feces, while no significant difference was observed between diets in terms of N excretion in urine and N retention. Total PD excretion and MNS were higher (p < 0.01), as well as the turnover rate of plasma leucine tended to be higher (p = 0.06) with the supplementation of TCM. The present results suggested that the TCM formula could be considered as a potential feed additive for ruminant production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».