Initial Effectiveness of mRNA-1273 Against SARS-CoV-2 Infection and Hospitalization in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Data on mRNA-1273 (Moderna) vaccine effectiveness (VE) in children aged 6 months to 5 years are limited. The objectives of this study were to assess mRNA-1273 vaccine effectiveness against symptomatic severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related hospitalization among children aged 6 months to 5 years during the initial 5 months of the vaccination campaign rollout, as well as to determine whether VE varied by age group (6 months to <2 years vs 2 to 5 years). Methods: We used a test-negative study with linked health administrative data in Ontario, Canada, to evaluate vaccine effectiveness of mRNA-1273 against symptomatic SARS-CoV-2 infection and COVID-19-related hospitalization from July 28 to December 31, 2022. Participants included symptomatic children aged 6 months to 5 years who were tested by real-time polymerase chain reaction. The primary outcome was symptomatic infection, and the secondary outcome was COVID-19-related hospitalization. Results: We included 572 test-positive cases and 3467 test-negative controls. Receipt of mRNA-1273 was associated with reduced symptomatic SARS-CoV-2 infection (VE, 90%; 95% CI, 53%-99%) and COVID-19-related hospitalization (VE, 82%; 95% CI, 4%-99%) ≥7 days after the second dose. We were unable to detect heterogeneity in VE across age groups. Conclusions: Our findings suggest that mRNA-1273 vaccine effectiveness was initially strong against symptomatic SARS-CoV-2 infection and hospitalization in children aged 6 months to 5 years. Further research is needed to understand long-term effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».