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Enregistrement W4405570973 · doi:10.5751/es-15562-290442

“Going back to what really held us together”: re-adaptation as resilience in the Torres Strait Islands, Australia

2024· article· en· W4405570973 sur OpenAlexvenueno aff
Erin Bohensky, James Butler, K. W. Bedford, John M. Rainbird, Vic McGrath, Sara Busilacchi, Tim Skewes, Yiheyis Maru, Cass Hunter, Michael Schoon, Ted Fraser Nai, Hilda Mosby

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Climate Change Adaptation Research FacilityArizona State University
Mots-clésResilience (materials science)Adaptation (eye)Climate change adaptationGeographyEnvironmental resource managementClimate changeOceanographyPsychologyEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Torres Strait Islands (TSI), Indigenous Australian communities are negotiating the challenge of maintaining their identities and cultures in the face of rapid change. These identities and cultures are seen as vital to the region’s resilience, and yet to be resilient may mean making difficult choices about change, specifying which aspects need changing, under what conditions, and by and for whom. TSI communities have a long history of conceptualizing relationships with change that have enabled them to build resilience to navigate these. As such local, indigenous-led conceptualizations of resilience are needed as alternatives to generic, externally defined ones, and participatory co-research processes can be key to surfacing and probing these. We consider “re-adaptation” as an articulation of resilience that emerged through such a process that we undertook in the TSI to explore and build community and regional stakeholders’ capacities to deal with diverse drivers of change. Re-adaptation was proposed in this process to describe how communities might turn to past cultural practices and knowledge to address contemporary and possible future challenges. The concept suggests connections to resilience theory through three inter-related features: first, it entails a weaving of old and new, or past and future; second, it suggests a dynamic view of resilience, and pathways to achieve it; third, it represents an Indigenous, place-based relationship with change. Existing research on the importance of Indigenous knowledge in decision making for resilience supports this, and recent developments in climate policy and Indigenous rights in the TSI make it timely to give more consideration to meanings of re-adaptation. Re-adaptation reflects the “scaling deep” mode of impact, by enriching the discursive landscape through more pluralistic conversations about resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,037
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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