Attitudes of millennials toward corporate responsibility: a 28-society multilevel analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We examined the attitudes of millennial-aged business students toward economic, social and environmental corporate responsibility (CR). Currently, these individuals are of an age that they have entered the workforce and are now ascending or have ascended into roles of leadership in which they have decision-making power that influences their company’s CR agenda and implementation. Thus, following the ecological systems perspective, we tested both the macro influence of cultural values (survival/self-expression and traditional/secular-rational values) and structural forces (income inequality, welfare socialism and environmental vulnerability) on these individuals’ attitudes toward CR. Design/methodology/approach This is a multilevel study of 3,572 millennial-aged students from 28 Asian, American, Australasian and European societies. We analyzed the data collected in 2003–2009 using hierarchical linear modeling. Findings In our multilevel analyses, we found that survival/self-expression values were negatively related to economic CR and positively related to social CR while traditional/secular-rational values was negatively related to social CR. We also found that welfare socialism was positively related to environmental CR but negatively related to economic CR while environmental vulnerability was not related to any CR. Lastly, income equality was positively related to social CR but not economic or environment responsibilities. In sum, we found that both culture-based and structure-based macro factors, to varying extents, shape the attitudes of millennial-aged students on CR in our sample. Originality/value Our study is grounded in the ecological systems theory framework, combined with research on culture, politico-economics and environmental studies. This provides a multidisciplinary perspective for evaluating and investigating the impact that societal (macro-level) factors have on shaping attitudes toward businesses’ engagement in economic, social and environmental responsibility activities. Additionally, our multilevel research design allows for more precise findings compared to a single-level, country-by-country assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».