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Enregistrement W4405571965 · doi:10.33063/diva-544570

Gatekeeping fare collection in late industrial urbanity: Infrastructural labour in the gate milieu of the Stockholm metro

2024· article· en· W4405571965 sur OpenAlexfundno aff
Jenny Lindblad

Notice bibliographique

Revuekritisk etnografi Swedish Journal of Anthropology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésUrbanityGatekeepingBusinessEngineeringAdvertisingCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metro stations around the world are equipped with gate infrastructure to collect fares from passengers. At the Stockholm metro, the regional authority replaced tripod turnstiles with electronic gates aiming to better prevent fare evasion and increase revenue following reduced public transport subsidies. In this article, I engage with the politics of fare collection by attending to the gate environment in metro stations as constituting a milieu designed to regulate circulation. Rather than examining the gate milieu through its upfront purpose of fare collection, I critically examine the urban political relations generated and foreclosed in encounters with the material and semiotic properties of the gates. The margin of indeterminacy presented as the gates’ doors slide open upon a ticket validation, invites passengers to assist the gates, in either blocking or letting pass the following passenger to get through. Together with the regional authority’s framing of fare evasion as a cause for a degrading public transport infrastructure, the gate milieu pulls passengers into performing the work of fare collection. As such, the gate arrangement individualises responsibility among passengers for the maintenance of the metro as a collective good. Ultimately, the gate arrangements and the moralized repertoire in which they are inscribed, reveal how fare collection infrastructure risks contributing to escalating urban injustices in times of late industrial urbanity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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