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Enregistrement W4405573643 · doi:10.3390/en17246397

A New Approach for Measuring and Comparing the Energy Performances in Hydraulic Systems

2024· article· en· W4405573643 sur OpenAlexafffund
Gustavo Koury Costa, Nariman Sepehri

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEfficient energy useEnergy (signal processing)Variety (cybernetics)Computer scienceElectronic circuitMeasure (data warehouse)Hydraulic machineryReliability engineeringPower (physics)Industrial engineeringEnergy managementControl engineeringEngineeringMechanical engineeringElectrical engineeringMathematicsData miningArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need for “green” energy management has sparked discussions on developing hydraulically actuated systems that are more efficient, consume less power, and are consequently more environmentally friendly. Numerous scientific papers and extensive research have been dedicated to this important topic. However, due to the variety of designs and different modes of operation, there is still no unified method to compare different systems with respect to energy management. In fact, terms such as “efficiency” and “energy regeneration” are often loosely defined and need to be revisited periodically. In this paper, we propose a new, physically meaningful indicator called the “Cyclic Performance Ratio” to measure the energy performance of hydraulic circuits. The goal is to establish a universal method that can be reliably used to compare industrial hydraulically actuated machines with respect to their energy efficiencies. Specifically, we aim to (a) precisely define the three possible modes of operation of hydraulic circuits, (b) establish the correct conditions under which the usual definition of efficiency can be applied in hydraulic circuits, (c) demonstrate that the current concept of efficiency cannot be used for operations where load energy is recovered, and (d) argue that the newly defined performance indicator correctly accounts for energy load recovery. Some examples are provided to show how the new indicator can be used with confidence in various applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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