RELEVANCIA DEL APOYO SOCIAL PARA LA PROTECCIÓN DE LA SALUD MENTAL EN EL PERSONAL SANITARIO
Notice bibliographique
Résumé
Introducción El trabajo en salud es exigente y afecta negativamente la salud mental de los trabajadores. La ansiedad y la depresión son los trastornos de salud mental (SM) más comunes entre los trabajadores de la salud, particularmente en emergencias sanitarias. La pandemia de COVID-19 ha exacerbado estos problemas. En Chile, los trabajadores de la salud han experimentado altos niveles de estrés, ansiedad y depresión. Estudios previos encontraron que el 75% de los trabajadores de la salud reportaron síntomas de ansiedad, y el 50% reportaron síntomas de depresión. Existen diversos factores de riesgo que aumentan las chances de reportar problemas de SM. Prevenir tales problemas puede ayudar a mejorar la SM y el bienestar de los trabajadores de la salud, reducir el ausentismo laboral, las licencias médicas y los errores en procedimientos. Objetivos Determinar los factores que se asocian a la prevalencia de sintomatología ansiosa y depresiva en personal sanitario en contexto de pandemia en Chile. Método Estudio observacional, descriptivo y transversal en 875 trabajadores de la salud (76% mujeres) mediante una encuesta administrada por Surveymonkey. El cuestionario es de origen canadiense, generado por las Clínicas de Salud Ocupacional para Trabajadores de Ontario y traducido en Chile por los autores. Incluyó escalas para tamizar sintomatología depresiva y ansiosa, además de variables como sexo, estamento, mascarillas insuficientes, contacto con pacientes COVID-19, apoyo de pares/superiores, apoyo fuera del trabajo, reasignación de labores/lugar/área producto de la pandemia y desconfianza en la gestión gubernamental para proteger al personal. Se efectuaron análisis descriptivos y regresiones logísticas para medir la asociación de los factores en las chances de sintomatología ansiosa y depresiva.El protocolo de investigación fue aprobado por el comité de ética de la Facultad de Psicología de la Universidad Diego Portales. Resultados principales Un 46% y 36% de los participantes obtuvieron puntajes indicativos de sintomatología ansiosa y depresiva, respectivamente. Mayor apoyo de pares/superiores se asoció a menores chances de sintomatología ansiosa (aOR[Odds ratio ajustado]= 0,89 IC[intervalo de confianza] 95%[0,84; 0,94]) y depresiva (aOR= 0,87 IC95%[ 0,82; 0,92]). Por otra parte, las mujeres mostraron el doble de chances de sintomatología ansiosa (aOR= 2,09 IC95% [1,35; 3,28]) y quienes desconfiaron en la gestión gubernamental mostraron el doble de chances de sintomatología depresiva (aOR= 1,98 IC 95% [1,34; 2,93]). Conclusiones La sintomatología ansiosa y depresiva es mayor que niveles históricos (34% y 23%, respectivamente) pero menor a la muestra canadiense (55% y 42%, respectivamente), aunque dentro del rango esperado según revisiones de la evidencia (45% y 28 a 51%, respectivamente). Las trabajadoras de la salud que estaban en contacto directo con pacientes con COVID-19 y que no tenían suficiente apoyo social tenían el mayor riesgo de síntomas de ansiedad y depresión. Por otra parte, el apoyo social de los compañeros y supervisores constituyó un factor protector contra los síntomas de ansiedad y depresión. Se sugiere considerar el rol protector y del mayor interés del personal en el apoyo organizacional y social por sobre el psicológico-individual. El rol de liderazgos centrados en el servicio permite consolidar equipos y brindar apoyo a largo plazo. Urgen medidas enfocadas en prevenir la sintomatología ansiosa en trabajadoras.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».