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Enregistrement W4405575227 · doi:10.1177/2050313x241307097

Stevens-Johnson syndrome with overlapping features of DRESS syndrome: A report of two cases

2024· article· en· W4405575227 sur OpenAlexaff
Laura D Chin, Michael L. MacGillivary, Kerri Purdy, Carly Kirshen

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medical Case Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensDr. Georges-L.-Dumont University Hospital CentreOttawa HospitalDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyEosinophiliaCarbamazepineEtanerceptDrug reactionToxic epidermal necrolysisAdverse drug reactionDiseaseRashSystemic diseaseLamotrigineDrugPathologyInternal medicineEpilepsyRheumatoid arthritisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stevens-Johnson syndrome and drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms are severe cutaneous adverse reactions to drugs that are generally considered distinct entities. In addition to identifying the offending medication, distinguishing between these diagnoses is important, as they have differing treatment regimens and prognoses. Distinction between severe cutaneous adverse reactions, particularly in the early stages of disease, can be difficult, and overlapping conditions have been reported in the literature. We present two cases of severe cutaneous adverse reaction, one following initiation of carbamazepine and the other lamotrigine, with extensive mucosal involvement and epidermal detachment, initially diagnosed as Stevens-Johnson syndrome. Despite the use of cyclosporine and repeated doses of etanercept, both cases evolved to have significant edema of the face and extremities, palmar and plantar involvement, and rapid response to systemic corticosteroids, which is more in-keeping with drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms. We aim to help clinicians gain awareness of Stevens-Johnson syndrome/drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms overlap which may aid diagnosis and guide treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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