Global Groundwater Carbon Mass Flux and the Myth of Atmospheric Weathering
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our recent steady‐state mass‐balance modeling suggests that most global carbonic‐acid weathering of silicate rocks occurs in the vadose zone of aquifer systems not on the surface by atmospheric CO 2 . That is, the weathering solute flux is nearly equal to the total global continental riverine carbon flux, signifying little atmospheric weathering by carbonic acid. This finding challenges previous carbon models that utilize silicate weathering as a control of atmospheric CO 2 levels. A robust analysis utilizing global estimates of groundwater carbon concentration generated by a geospatial machine learning algorithm was coupled with recharge flux in a geographic information system environment to yield a total global groundwater carbon flux of between 0.87 and 0.96 Pg C/year to the surface environment. On discharging to the surface, the carbon is speciated between 0.01 and 0.11 Pg C/year as CaCO 3 ; 0.35 and 0.38 Pg C/year as CO 2 gas; and 0.49 and 0.51 Pg C/year as dissolved HCO 3 − . This total weathering carbon flux was calculated for direct ocean discharge (0.030 Pg C/year); endorheic basins (0.046 Pg C/year); cold‐wet exorheic basins (0.058 Pg C/year); warm‐dry exorheic basins (0.072 Pg C/year); cold‐dry exorheic basins (0.115 Pg C/year); and warm‐wet exorheic basins (0.448 Pg C/year).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».