Protocol for the next generation brain health survey on attitudes, understanding, and exposure to brain health risk factors in young adults globally
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that risk factors for Alzheimer’s disease and related dementias (ADRD) are at least partially modifiable, and that lifestyle risk accumulates as we age. However, the prevalence and impact of lifestyle-related risk factors in young adulthood (i.e., 18–39 years) remain poorly understood, with some risk factors that are developed in early adulthood being difficult to remove and reverse at midlife. The Next Generation (NextGen) Brain Health Survey is the first of its kind to be designed specifically for young adults, with the aim of exploring attitudes, understanding and exposure to ADRD risk and protective factors in this life stage. The NextGen survey is an international, cross-sectional survey of young adults aged 18–39 years. The survey was developed in three phases with ongoing input from public advisors (i.e., young adults from Europe, North America, and Africa). First, we adapted items from existing literature for the target population. Second, we conducted focus groups with young adults to review the items and explore new themes. Third, we piloted the survey in an international network, including brain health researchers, clinicians, and advocacy groups. Feedback was integrated to create the finalized survey. The NextGen survey is conducted online and made available to individuals aged 18–39 years internationally. Results will contribute new knowledge about young adults and ADRD risk exposure before mid-life, including much-needed evidence in populations that are traditionally under-represented in research. Findings will help identify mediators and modifiers of associations between knowledge, attitudes, and risk exposure, and provide the basis for comparison with middle-aged and older populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».