Non-immunoglobulin E-mediated food allergy
Notice bibliographique
Résumé
Non-immunoglobulin E (IgE)-mediated food allergies are characterized by delayed gastrointestinal (GI) manifestations that occur after exposure to an inciting food protein; they include food protein-induced allergic proctocolitis (FPIAP), food protein-induced enteropathy (FPE), and food protein-induced enterocolitis syndrome (FPIES). Although the exact mechanisms underlying these disorders are not well understood, non-IgE-mediated food allergies likely represent a spectrum of disease with shared pathophysiological processes. Typically, these non-IgE-mediated food allergies begin in infancy or early childhood, although FPIES can present across the lifespan, with increasing reports in adults in recent years. Diagnosing non-IgE-mediated food allergies can be challenging due to the lack of noninvasive confirmatory tests or biomarkers for most of these disorders and the non-specific nature of GI symptoms. Thus, the diagnosis is usually made clinically, and relies on a constellation of typical symptoms that improve upon removal of the culprit food. The primary approach to management of FPIAP, FPE and FPIES is avoidance of the triggering food, and a multidisciplinary management approach that includes allergy/immunology may be required to avoid unnecessary food restriction and guide food reintroduction. This review outlines the clinical manifestations, epidemiology, pathophysiology, diagnosis, management, and prognosis of these non-IgE-mediated food allergies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».