Evaluation of effect of cooled haemodialysis on cognition in patients with end-stage kidney disease (ECHECKED) feasibility randomised controlled trial results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is common in haemodialysis patients with no known beneficial interventions. Cooler dialysate slows brain white-matter changes, but its effect on cognition is unknown. This feasibility trial was performed to inform a fully-powered, randomised trial to assess this. METHODS: We aimed to randomise (1:1) 90 haemodialysis patients to this double-blinded, randomised controlled feasibility trial to standard care (dialysate-temperature 36.5 °C) or intervention (35 °C). Eligible patients were adult chronic haemodialysis recipients with no established diagnosis of dementia or psychiatric disease. The primary outcome was change in Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score at 12-months. Secondary outcomes included recruitment and attrition rates, reasons for non-recruitment, intradialytic hypotension, depression, patient burden, computerised cognition test battery, and quality of life. FINDINGS: Of 334 patients screened, 160 were eligible. 99 declined mainly for the extra non-dialysis day study visits. Sixty-one patients consented, 43 randomised - 20 in standard care, 23 in intervention arms; 13 withdrew for non-dialysis day visits and 5 without reason before randomisation. 27 patients (12 standard care, 15 intervention) completed the trial - 5 died, 1 transplanted, 4 withdrew consent, and 6 could not attend due to the pandemic. Low temperature dialysis was well tolerated. There was no difference in change in MoCA from baseline to 12 months between the standard and intervention arms; 1.0 (-2.8-3.0, p = 0.755) and - 2.0 (-1.0 - -4.0, p = 0.047) respectively. There were no differences between groups on any secondary measures. There were no significant adverse events reported. DISCUSSION: The trial was significantly affected by the COVID-19 pandemic contributing to an attrition rate of 27%. The non-dialysis day research visits were mainly responsible for low recruitment and consent withdrawal. There are several learning points, described in the article, which will inform design of definitive trials in this area in the future. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT03645733. Registration date 24/08/2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».