Inequities in Unmet Oral Care Needs after a Swedish Subsidization Reform: An Intersectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The main strategy to achieve equal provision of oral care in Sweden has been to offer partial subsidies for the adult population. However, their effects on unmet oral care needs (UOCNs) have not been extensively assessed. OBJECTIVE: This study used an intersectionality framework to examine 1) the overall frequency of UOCNs, 2) single-indicator inequities, and 3) intersectional inequities in total UOCNs and financial-related UOCNs (FUOCNs) in Sweden before and after implementation of a partial subsidization reform in 2008. METHODS: Data from 12 national surveys conducted over 2004 to 2018 were divided into 3 periods: prereform (2004 to 2007), early postreform (2008 to 2011), and late postreform (2012 to 2018). The analytic sample consisted of 98,177 respondents aged 24 to 84 y. Changes in the prevalence of UOCNs were estimated by inferential statistics. Single-indicator and intersectional inequities were examined by intersectional analysis of individual heterogeneity and discriminatory accuracy, across 48 strata defined by gender, age, educational level, income, and immigrant status. RESULTS: The prevalence of total UOCNs and FUOCNs decreased significantly early after the reform, followed by a slight rebound. Relative inequities increased by education, income, and immigrant status after the reform and decreased for age. The discriminatory accuracy for both types of UOCNs was moderate and improved marginally but significantly with the inclusion of the intersectional strata. Most intersectional strata showed greater FUOCN inequities after the reform. CONCLUSIONS: Contrary to expected, larger inequities in FUOCNs were identified in most intersectional strata after the reform. The moderate discriminatory accuracy suggested that Sweden could benefit from future strategies to foster equity that are universal but proportionately more intense among the intersectional strata with greater inequities (proportionate universalism).Knowledge Transference Statement:This analysis highlighted the benefit of adopting the principle of proportionate universalism as a strategy to reduce unmet oral care needs in Sweden. This would mean implementing universal strategies and specific support measures for the most vulnerable social groups as a future oral care policy change in Sweden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».